金相组织自动识别及定量分析系统 该文对金相组织图像进行了一系列预处理,如灰度转换、二值化、噪音消除、膨胀收缩、图像增强、边缘检测及边界跟踪等;并构造了计算金相组织完形参数的算法,从而完成对金相组织的识别;文中对球墨铸铁中的石墨组织进行了球化率计算,按国家标准进行了球化率评级,从而实现了对球墨铸铁的定量分析。 该文对某些图像预处理采用了改进算法,如快速中值滤波法;提出了目标领域点智能边界跟踪法,可迅速准确地得到对象物边界;还提出了快速对象物外接圆确定法,为球墨铸铁球化率评级提供了前提条件…… 全文目录 文摘 英文文摘 第1章 绪论 1.1引言 1.2计算机图像处理的特点及应用 1.2.1数字图像的优点 1.2.2数字图像处理的应用领域 1.3图像定量分析技术的研究 1.4金相组织的完形参数 1.5本文研究的主要内容及创新之处 第2章 软件系统设计 2.1系统框架 2.2模块划分 2.2.1面向对象的程序设计方法 2.2.2软件系统的类组成分析 2.3总体功能 第3章 金相组织自动识别 3.1图像格式问题 3.1.1 PCX图像文件 3.1.2 BMP图像文件 3.2图像预处理 3.2.1图像的获取 3.2.2灰度转换 3.2.3二值化 3.2.4平滑化和噪声消除 3.2.5边缘增强 3.2.6图像的编辑 3.2.7其他辅助功能 3.3金相组织识别 3.3.1体积分数的计算 3.3.2晶粒度的计算 3.3.3粒子间距的测定 3.3.4粒子直径的计算 3.3.5不均匀度的计算 3.3.6识别举例 第4章 球墨铸铁球化率分级实现 4.1球墨铸铁中石墨形态及其对球墨铸铁性能的影响 4.2球墨铸铁中石墨球化率测定 4.2.1石墨形状、数目的确定 4.2.2球化率评级 4.2.3球化率计算规则 4.3实验结果 第5章 智能边界跟踪算法 5.1常用边界跟踪算法比较 5.1.1爬虫法 5.1.2光栅跟踪法 5.2智能边界跟踪法 5.2结论 第6章 对象物最小外接圆确定 6.1常用方法比较 6.1.1拟合矩形法 6.1.2中轴变换法 6.1.3中心矩法 6.2改进的拟合矩形法 6.3结论 第7章 结束语 7.1全文总结 7.2存在问题及改进措施 7.3前景展望 参考文献
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